Wenn sie eine E-Mail in ihrer Mailanwendung erhalten welche nicht durch den Filter erfasst wurde, dann leiten sie die Nachricht an spam-$REMOTE_USER$$LOCAL_DOMAIN$ weiter, so dass die Nachricht analysiert und als Spam gelernt werden kann. Dies steigert in Zukunft die Erkennungsrate.

Statistik der Leistungsmerkmale - $TIME$

Metrik   Berechnung als
Gesamt-Präzision (seit letzter Rückstellung) $OVERALL_ACCURACY$% (SPAM Mails erkannt + Gute Mails zugestellt) / Anzahl der Nachrichten
Spam Erkennung (seit letzter Rückstellung) $SPAM_ACCURACY$% (Spam Erkennungsrate einzeln)
Spam Anteil (der verarbeiteten Nachrichten) $SPAM_RATIO$% Alle SPAM Mails (erkannt + nicht erkannt) / Anzahl der Nachrichten
  SPAM Mails Nicht SPAM Mails
Seit letzter Rückstellung $TOTAL_SPAM_MISSED$ nicht erkannt $TOTAL_NONSPAM_MISSED$ nicht erkannt
$TOTAL_SPAM_CAUGHT$ erkannt $TOTAL_NONSPAM_CAUGHT$ zugestellt
$SPAM_ACCURACY$% erkannt $NONSPAM_ERROR_RATE$% nicht erkannt
Durch Filter verarbeitete Mails $TOTAL_SPAM_LEARNED$ nicht erkannt $TOTAL_NONSPAM_LEARNED$ nicht erkannt
$TOTAL_SPAM_SCANNED$ erkannt $TOTAL_NONSPAM_SCANNED$ zugestellt
Korpuszufuhr $TOTAL_SPAM_CORPUSFED$ Einspeisungen $TOTAL_NONSPAM_CORPUSFED$ Einspeisungen

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